สินค้า
อุปโภคบริโภค
ซอฟต์แวร์สำหรับแบรนด์สินค้าอุปโภคบริโภค ตั้งแต่ร้านค้าออนไลน์ของแบรนด์เอง แอปสะสมแต้ม แดชบอร์ดยอดขาย การพยากรณ์ความต้องการซื้อ ไปจนถึงระบบจัดการข้อมูลสินค้า ที่ครอบคลุมทั้งมาร์เก็ตเพลส ร้านค้าปลีก และช่องทางของคุณเอง
Product Catalog
Sync แล้ว 1,248 SKUs
2,450 คะแนน · ระดับ Gold
แบรนด์สินค้าอุปโภคบริโภคแทบไม่เคยขายผ่านช่องทางเดียว สินค้าตัวเดียวกันไปได้ทั้งเว็บไซต์ของแบรนด์เอง มาร์เก็ตเพลส ร้านสะดวกซื้อและไฮเปอร์มาร์เก็ต และตัวแทนจำหน่าย แต่ละช่องทางก็รายงานตัวเลขในรูปแบบของตัวเอง เรารับสร้างแพลตฟอร์ม DTC E-commerce แอปสะสมแต้มและสมาชิก แดชบอร์ดการขายปลีกและการกระจายสินค้า ระบบ AI พยากรณ์ความต้องการซื้อ ระบบจัดการข้อมูลสินค้า (PIM) และเครื่องมือจัดการราคา ที่ดึงทุกอย่างมารวมกัน ในไทยงานแบบนี้มักต้องทำงานกับ LINE Official Account การจ่ายด้วย PromptPay และการเก็บเงินปลายทาง ฟีดสินค้าจากมาร์เก็ตเพลส การขอความยินยอมทางการตลาดตาม PDPA และช่องทางขายทั้งแบบโมเดิร์นเทรดและเทรดดิชันนัล เราเริ่มจากการตัดสินใจที่ทีมของคุณทำทุกสัปดาห์ แล้วไล่ออกแบบการไหลของข้อมูลย้อนกลับไปจากตรงนั้น
ความท้าทาย
ความท้าทายหลัก
นี่คือปัญหาที่ทีมในอุตสาหกรรมนี้เล่าให้เราฟังบ่อยที่สุด และเป็นสิ่งที่เราใช้วางแผนแต่ละโปรเจกต์
ข้อมูล DTC และการกระจายสินค้าแยกส่วน
ยอดขายออนไลน์ของแบรนด์ ร้านค้าปลีกที่เป็นพาร์ทเนอร์ และตัวแทนจำหน่าย ต่างสร้างข้อมูลลูกค้า ออเดอร์ และสต็อกของตัวเอง คนละรูปแบบและคนละรอบเวลา ทีมการตลาด ทีมขาย และทีมซัพพลายจึงมักเถียงกันว่าตัวเลขของใครถูก เราสร้างโมเดลข้อมูลกลางของสินค้า ช่องทางขาย และลูกค้า เพื่อให้ทุกคนเริ่มจากตัวเลขชุดเดียวกัน
ความต้องการซื้อที่คาดเดายาก
ช่วงเทศกาล กระแสไวรัล โปรโมชัน และรสนิยมที่เปลี่ยนไป ทำให้ทำนายความต้องการซื้อได้ยาก และถ้าพลาดก็เสียทั้งของขาดชั้นหรือของค้างที่ต้องลดราคา การพยากรณ์ด้วยสเปรดชีตตามรายละเอียดระดับ SKU แยกตามช่องทางไม่ทัน เรารวมประวัติยอดขาย ปฏิทินโปรโมชัน และสัญญาณจากภายนอก เพื่อพยากรณ์ในระดับที่ทีมวางแผนของคุณใช้งานจริง
ต้นทุนหาลูกค้าใหม่ที่สูงขึ้น
ค่าโฆษณาสูงขึ้นเรื่อยๆ ขณะที่กฎความเป็นส่วนตัวและเรื่องความยินยอมทำให้ยิงโฆษณาแม่นๆ ได้ยากขึ้น แบรนด์จึงต้องมีลูกค้าที่กลับมาซื้อซ้ำ ซึ่งหมายถึงต้องรู้ว่าใครคือลูกค้าประจำ และมีเหตุผลให้เขากลับมา เราช่วยสร้างการเก็บข้อมูลลูกค้าของแบรนด์เอง พร้อมการขอความยินยอมตาม PDPA ที่ชัดเจน และระบบสะสมแต้มกับ CRM ที่ทำงานผ่าน LINE และอีเมล
จัดการข้อมูลสินค้าจำนวนมาก
การทำให้ชื่อ รายละเอียด รูปภาพ ราคา บาร์โค้ด และข้อมูลตามข้อกำหนดตรงกันทั้งหมด ข้ามสินค้าหลายพัน SKU และช่องทางขายหลายสิบช่องทาง ทำได้ช้าและพลาดง่าย แต่ละมาร์เก็ตเพลสและร้านค้าปลีกก็ต้องการข้อมูลตามเทมเพลตของตัวเอง เรารวมข้อมูลไว้ที่เดียว คุณแก้ครั้งเดียวแล้วส่งไปทุกช่องทางได้
ภาพรวมอุตสาหกรรม
ขนาดตลาด DTC E-commerce ทั่วโลกภายในปี 2028
Grand View Research CPG & DTC Report, 2024
ภาพรวมอุตสาหกรรม
ผู้บริโภคที่ภักดีต่อแบรนด์ซึ่งมีโปรแกรมสะสมแต้มที่ดี
Deloitte Consumer Loyalty Survey, 2024
ภาพรวมอุตสาหกรรม
ความแม่นยำในการพยากรณ์ที่เพิ่มขึ้นจากการวางแผนความต้องการซื้อด้วย AI
McKinsey Consumer Goods Analytics, 2024
ความสามารถ
ความสามารถของเรา
ระบบที่เรารับทำให้อุตสาหกรรมนี้ ว่าแต่ละอย่างทำอะไรได้ และเหมาะกับใครบ้าง
แพลตฟอร์ม DTC E-commerce
หน้าร้านที่โหลดเร็วสำหรับขายตรงถึงลูกค้า มีระบบชำระเงินที่ยืดหยุ่น การสั่งซื้อแบบสมัครสมาชิกรายเดือน ชุดสินค้า และโปรโมชัน รองรับ PromptPay QR บัตร และเก็บเงินปลายทาง ข้อมูลออเดอร์ส่งต่อถึงคลังสินค้าหรือผู้ให้บริการจัดส่งได้ เว็บออกแบบมาสำหรับคนซื้อบนมือถือและการค้นหา เพื่อให้หน้าสินค้าติดอันดับได้เอง
แอปสะสมแต้มและสมาชิก
ระบบแต้ม ระดับสมาชิก การชวนเพื่อน และข้อเสนอเฉพาะสมาชิก ผ่านแอปหรือบน LINE เชื่อมกับข้อมูลยอดขายของคุณ ลูกค้าสะสมแต้มได้ทั้งจากออเดอร์ออนไลน์และการซื้อหน้าร้าน และทีมส่งข้อเสนอตามสิ่งที่ลูกค้าแต่ละคนซื้อจริง ทีมการตลาดแก้กฎและแคมเปญเองได้โดยไม่ต้องรอนักพัฒนา
แดชบอร์ดการขายปลีกและการกระจายสินค้า
รายงานที่รวมตัวเลข Sell-in และ Sell-out จากร้านค้าปลีกและตัวแทนจำหน่าย เข้ากับยอดขายออนไลน์ของคุณ ผู้จัดการฝ่ายขายเห็นว่าร้านและภูมิภาคไหนขายออก ที่ไหนสต็อกค้าง ข้อมูลเข้ามาได้ทั้งแบบอัปโหลดไฟล์ พอร์ทัลของพาร์ทเนอร์ หรือ API และเรามีขั้นตอนทำความสะอาดข้อมูลให้เทียบกันได้
ระบบ AI พยากรณ์ความต้องการซื้อ
โมเดล Machine Learning ที่พยากรณ์ความต้องการซื้อรายสินค้าและรายช่องทาง โดยคำนึงถึงฤดูกาล โปรโมชัน ราคา และช่วงที่ของเคยขาด ทีมวางแผนได้ตัวเลขพร้อมช่วงความมั่นใจ และปรับด้วยความรู้เรื่องตลาดของตัวเองได้ เราวัดความแม่นเทียบกับข้อมูลย้อนหลังของคุณก่อน เพื่อให้เห็นคุณค่าชัดเจนก่อนนำไปใช้สั่งของจริง
ระบบจัดการข้อมูลสินค้า (PIM)
ระบบข้อมูลสินค้ากลางที่เก็บชื่อภาษาไทยและอังกฤษ รายละเอียด รูปภาพ สเปก บาร์โค้ด ราคา และข้อมูลตามข้อกำหนด มีขั้นตอนอนุมัติเพื่อไม่ให้อะไรขึ้นระบบโดยไม่ผ่านการตรวจ และส่งออกตามเทมเพลตของแต่ละมาร์เก็ตเพลสและร้านค้าปลีก เปิดตัวสินค้าใหม่ได้เร็วขึ้นเพราะข้อมูลถูกจัดเป็นระเบียบไว้แล้ว
เครื่องมือจัดโปรโมชันและราคา
เครื่องมือวางแผนที่จำลองว่าส่วนลดหรือโปรโมชันกับร้านค้าจะกระทบยอดขายและกำไรอย่างไร ก่อนตัดสินใจจริง ทีมเทียบหลายสถานการณ์ ดูผลหลังจบโปรโมชันเทียบกับแผน และเรียนรู้ว่าข้อเสนอแบบไหนคุ้ม เหมาะกับผู้จัดการหมวดสินค้าและฝ่ายรายได้ที่ตอนนี้ทำเรื่องนี้ในสเปรดชีต
เทคโนโลยีที่ใช้
เทคโนโลยีที่เราใช้
เครื่องมือและ Framework ที่เราเลือกใช้บ่อย เพราะเสถียร เอกสารครบ และหาคนมาดูแลต่อได้ง่าย
ตัวอย่างการใช้งาน
ตัวอย่างการใช้งาน
ตัวอย่างโปรเจกต์ที่เรารับทำในอุตสาหกรรมนี้ พร้อมสิ่งที่ลูกค้าจะได้รับ
แพลตฟอร์มหน้าร้านออนไลน์ของแบรนด์
หน้าร้านออนไลน์ของแบรนด์ที่ออกแบบให้ปิดการขายได้ดี มีระบบสมัครสั่งซื้อประจำ ชุดสินค้า และสะสมแต้มในตัว ออเดอร์ซิงก์เข้าสต็อก และลูกค้าจ่ายด้วย PromptPay หรือบัตรได้ในไม่กี่แตะ งานที่ส่งมอบรวมงานออกแบบ ตัวหน้าร้าน การเชื่อมระบบชำระเงินและขนส่ง และการตั้งค่า Analytics ให้ทีมการตลาด
แอปสะสมแต้มและรางวัล
แอปสมาชิกแบบแบ่งระดับที่มีแต้ม การชวนเพื่อน และข้อเสนอที่ปรับให้เหมาะกับสมาชิกแต่ละคน เชื่อมกับระบบ POS และออเดอร์ออนไลน์ แต้มจึงเข้าไม่ว่าจะซื้อที่ไหน ทีมดูรายงานการแลกรางวัลและการซื้อซ้ำเพื่อประเมินว่ารางวัลแบบไหนได้ผล
ระบบพยากรณ์ความต้องการซื้อ
แพลตฟอร์มพยากรณ์ที่ทำนายความต้องการซื้อรายสินค้าข้ามช่องทาง DTC ร้านค้าปลีก และตัวแทนจำหน่าย ส่งข้อมูลเข้าแผนผลิตและจัดซื้อ ชี้สินค้าที่เสี่ยงขาดหรือล้นสต็อก และบันทึกว่าแต่ละครั้งที่พยากรณ์ผลต่างจากความจริงเท่าไหร่ เรามักเริ่มทดลองกับสินค้าขายดีก่อนแล้วค่อยขยาย
มีโปรเจกต์ในใจแล้วใช่ไหม?
เล่าให้เราฟังหน่อยว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่ แล้วเราจะช่วยดูว่าควรเริ่มจากตรงไหน